نموذج بيانات لوحة في فوركس ستاتا

اثنين من الأوامر ستاتا جديدة لتقدير وبعد تقدير نماذج مستعرضة ونقطة البيانات ستوكاستيك الحدودية. سفكروس يمتد قدرات الحدود الرسمية من خلال تضمين نماذج إضافية (غرين 2003 وانغ 2002) وظائف القيادة، مثل إمكانية إدارة خصائص البيانات المسح المعقدة. وبالمثل، سفبانيل يسمح لتقدير مجموعة أوسع بكثير من نماذج عدم الكفاءة متغيرة الوقت مقارنة مع القيادة شتفرونتير الرسمية. على وجه الخصوص، يتم تقدير هين مع الأساليب القائمة على الاحتمالات، ونموذج سف هو: حيث هو مصطلح خطأ موزعة بشكل طبيعي، وهو من جانب واحد على وجه التحديد عبارة غير سلبية تمثل عدم الكفاءة. علامة المصطلح إيجابية أو سلبية اعتمادا على ما إذا كانت الحدود تصف تكلفة أو وظيفة الإنتاج، على التوالي. ومن بين نماذج عدم الكفاءة المتغيرة بمرور الوقت. (1) الآثار الثابتة الحقيقية (تف) ونماذج التأثيرات العشوائية الحقيقية (تري) التي طورها غرين (2005)، والتي تعتبر فيها عدم التجانس غير المتجانس والوقت المتفاوت في كفاءة الشركات 2) و كويلي (1995) نموذج، الذي يتم الحصول عليها عن طريق اقتطاع في الصفر من التوزيع الطبيعي مع المتوسط. حيث هي مجموعة من المتغيرات المشتركة تشرح متوسط ​​عدم الكفاءة (3) نموذج انحلال الوقت من قبل باتيس و كويلي (1992)، حيث. و. يفترض أن تكون مقطوعة - موزعة عادة بمتوسط ​​غير صفري وتغير ثابت، بينما تحكم النمط الزمني لعدم الكفاءة. 4) نموذج بارامتري مرن من قبل كومباكار (1990)، الذي. و. ومن بين نماذج عدم الكفاءة المستمرة زمنيا. سبانيل يناسب: v) نموذج باتيس و كويلي (1988)، الذي يتم اقتطاعه عادة مع توزيع غير صفري و تباين ثابت في) نموذج بيت و لي (1981)، الذي يتم توزيعه بشكل نصف عادي مع تباين ثابت عندما يتم تقدير مع أساليب المربعات الصغرى، ونموذج إنتاج سف هو: من بين نماذج عدم الكفاءة المتغيرة الوقت. سفبانيل يناسب: في) لي و شميت (1993) نموذج، والتي هي المعلمات التي سيتم تقديرها. هذا النموذج هو حالة خاصة من كومباكار (1990)، والتي تمثلها مجموعة من المتغيرات وهمية لوقت. في) كورنويل وآخرون. (1990) نموذج، والتي من بين نماذج عدم الكفاءة الوقت ثابتة. سفبانيل يناسب: التاسع) شميت والمناجل (1984) نموذج التي يمكن أن تكون ثابتة أو عشوائية. يمكنك تثبيتها عن طريق كتابة نيت تثبيت سفكروس، كل من (econometrics. itstata) صافي تثبيت سفبانيل، كل من (الاقتصاديetrics. itstata) في شريط الأوامر ستاتا الخاص بك. انقر هنا للوصول إلى الورقة المرفقة. كتبه فيديريكو منذ حوالي 4 سنوات. وإمكانية واحدة هي استخدام الأمر ستاتاس هوسمان الذي يتم فيه تقدير التباين المتناظر للفرق بين المجموعتين من التقديرات (حيث) باستخدام ليما 2.1 في هوسمان (1978). من خلال افتراض أن عدم الكفاءة موزعة أضعافا مضاعفة، فإن رمز تبدو مثل هذا سفبانيل ذ X1 X2، نموذج (تف) يقدر مخزن تف سفبانيل ذ X1 X2، نموذج (تري) تقديرات مخزن تري هوسمان تف تري، مكافئ (1: 1) ومع ذلك ، في عينات محدودة، باستخدام ليما 2.1 من هوسمان (1978) قد تكون مشكلة، وخصوصا عندما يكون النموذج غير محدد (أي تحت فرضية بديلة). وكما أشار وايت (1982)، فإن هذه الصعوبات (التناقض والسلبية السلبية يتم تجنبها عن طريق استخدام. هذا النهج هو حسابيا أكثر تطلبا قليلا ولكن يضمن الاتساق والنوعية الإيجابية. وعلاوة على ذلك، كما لاحظ كاميرون و تريفيدي (2005)، فإن (2005)، كاميرون و تريفيدي (2005) ص 273 أو في بارتولوتشي وآخرون (2013) ص 5. المراجع بارتولوتشي، F. بيلوتي، F. بيراشي، F. 2013. اختبار للتغاير المستمر غير الملاحظ في النماذج الخطية المعممة لبيانات اللوحة، ورقة عمل إيف 1213، أيار / مايو 2013. كاميرون، A. أند تريفيدي، P. (2005) هوسمان، جا (1978).الاختبارات المواصفة في الاقتصاد القياسي، إكونوميتريكا، 46 (6): 12511271، وايت، H. (1982).الحد الأقصى لاحتمال تقدير النماذج غير المبينة إكونوميتريكا، 50 (1) : 125. كتبه سيرو حوالي 4 أنت قبل أرس. لدي بعض الأسئلة على سفبانيل وأود أن نقدر أي رؤى قد تكون لديكم. بعد تثبيت سفبانيل أواجه مشاكل في البدء. لقد استخدمت كويلي فرونتيه 4.1 لتشغيل التحليل الخاص بي وأنا أحاول الآن لتحليل البيانات الخاصة بي باستخدام ستاتا بدلا من ذلك. أحاول القيام بذلك مع الأمر سفبانيل الذي قمت بتثبيته. ويتضمن عملي بيانات عن 64 شركة و 7 فترات. أحاول استكشاف كلفتها (في) الكفاءة. لدي 9 متغيرات مستقلة، وهي y بيكاي بل كسف سو كما لف لفغ و هفغ والمتغير التابع الذي هو ج. أنا كتبت ما يلي في الأمر، وشرائه لا يعمل. (cc95) إيمان (x1 x2) أنا كتبته إيمان للحصول على درجات الكفاءة. أنا أتلقى الرسالة التالية: سفبانيل سي بيكاي كسف كسف لف لفغ هفغ، نموذج التكلفة (bc95) إيمان (x1 x2) يجب تحديد بانلفار و تيمفار استخدام زستيت r (459) لقد حاولت أيضا للحصول على تحليل بلدي تشغيل من خلال الخطوات : ستاتيستيكشلينر موديل أند ريلاتدبانيل داتافرونتيه موديلز ولكن أتلقى رسالة تشير إلى أنها لا تجد رسالتي. ومع ذلك، إذا حاولت الحصول على تحليل بلدي تشغيل من خلال نموذج إحصائي ونماذج ذات الصلة فرونتيريهير هذه المرة أحصل على تقديرات عملية شريان الحياة للسودان كما في بلدي فرونتير 4.1 الناتج، ولكن أنا لا الحصول على تقديرات مل، وتقديرات كفاءة التكلفة. ما رأيك أفعل ذلك لا يتوافق مع أوامر ستاتا هل يحدث أن يكون لديك ملف على سفا التي يمكنني التكيف لتشغيل التحليل ما يجب أن اكتب فعلا في الأمر شكرا جزيلا لمساعدتكم. كما كنت قد جمعت لقد بدأت للتو باستخدام ستاتا. نقدر عاليا مساعدتكم. سيرو كتبه لطيف منذ 3 سنوات. عزيزي فيديريكو، أريد أن أعرف تأثير عدم السيطرة على آثار الوقت (باستخدام الدمى الوقت) في تقدير كل من التكلفة والكفاءة التقنية الأهم من ذلك، ما هو الأمر لتقدير وانغ وشميدت (2002) في وقت واحد لمحركات (في ) الكفاءة في STATA12. شكرا جزيلا. كتبه فيديريكو منذ حوالي 2 سنوات. بناء الجملة لنموذج bc95 مع تأثيرات عدم الكفاءة هو سفبانيل لنوتبوت لنل لك لنم للسك لكمسك لنمسك لك كم كسم، m (bc95) إيمان (سيز سيزيسك إيدج أجيسق ههي كلراتيو الملكية) يمكنك تشغيل نفس النموذج إضافة تأثيرات ثابتة محددة شركة باستخدام سفبانيل لنوتبوت لنل لك لنم لنسك لنمسك لك كم كسم، m (تف) ديست (تنورمال) إيمان (سيز سيزيسس إيدج أجيسق ههي ملكية كلراتيو) ستاتا: تحليل البيانات والبرمجيات الإحصائية البيانات داتابانيل الطولية الاستفادة الكاملة من المعلومات الإضافية التي بيانات لوحة وتوفير، في الوقت نفسه التعامل مع خصوصيات البيانات لوحة. دراسة الميزات الوقت ثابت داخل كل لوحة، والعلاقات عبر لوحات، وكيف تتغير نتائج الفائدة مع مرور الوقت. تناسب النماذج الخطية أو النماذج غير الخطية للنتائج الثنائية أو العد أو الترتيبية أو الرقابية أو البقاء على قيد الحياة مع الآثار الثابتة، والآثار العشوائية، أو تقديرات متوسطات السكان. تناسب نماذج ديناميكية أو نماذج مع إندوجينيتي. وأكثر بكثير. الانحدار المؤثرات العشوائية للمتغيرات الثنائية والترابية والمتعلقة بالعد التنازلي التأثيرات المشروطة الانحدار للمتغيرات الثنائية والمتعلقة بالعدلات نماذج ويبل أو الأسية أو اللوغورمالية أو اللوغلوجية أو غاما الأخطاء المعيارية القوية و كلوسترنداشروبوست بين مقدر 2SLS مقدر ضمن 2SLS بالسترانداشفارادهاراجانداشكريشناكومار G2SLS مقدر بالتاجي EC2SLS مقدر كل مع متوازنة أو خارجيا متوازنة لوحات أخطاء القياسية و كلوسترنداشروبوست جديد هوسمانداشتايلور المتغيرات مفيدة ميموريس أميميانداشماكوردي المتغيرات الأدوات مقدر الأخطاء القياسية و كلوسترنداشروبوست جديد الأخطاء القياسية تصحيح لوحة (يس) ل نماذج مستعرضة الخطية الوقت نموذج متغير نموذج متضاؤل ​​متغير الوقت باتسنداشكويلي المعلمات من آثار الوقت تقديرات الكفاءة التقنية وعدم الكفاءة لوحة البيانات وحدة الجذر الاختبارات إيمنداشبيسارانداششين ليفينداشلينداششو هادري بريتونغ فيشر من نوع (الجمع بين p - القيم) هاريسند أشتزافاليس الرسوم البيانية باللوحة الألواح المتراكبة جي تقدير النماذج الخطية المعممة (غلمز) عرض وتشغيل جميع ميزات ما بعد الترحيل لأمرك يتم تحديثها تلقائيا كما يتم تشغيل أوامر التقدير عوامل متغيرات عامل إنشاء مؤشرات تلقائيا استنادا إلى المتغيرات الفئوية شكل التفاعلات بين المتغيرات المنفصلة والمستمرة وتشمل المصطلحات متعددة الحدود أداء تناقضات من فئات الفئات مشاهدة مقدمة إلى متغيرات عامل في دروس ستاتا مشاهدة مقدمة إلى هوامش في دروس ستاتا مشاهدة المؤامرات المؤامرة والتفاعل المؤامرات في دروس ستاتا